本文介绍了使用langfuse工具在开发基于检索增强生成(RAG)模型应用时的监控追踪方法。文章详细描述了langfuse的功能,包括LLM可观测性、提示管理、LLM评估、数据集管理等。文章还介绍了langfuse最近的v3.0.0大版本升级,包括引入Async Worker、Redis、Clickhouse和S3 / Blob Storage等技术来提升系统的可扩展性、性能和数据处理能力。文章通过实例展示了如何使用langfuse进行trace、提示词管理,并总结了langfuse在LLM应用开发生态系统中的作用。最后,文章呼吁读者关注公众号并分享使用langfuse的经验和想法。