检索增强生成(RAG) 是一种使用来自私有或专有数据源的信息来辅助文本生成的技术。 它将检索模型（设计用于搜索大型数据集或知识库）和生成模型（例如大型语言模型(LLM)，此类模型会使用检索到的信息生成可供阅读的文本回复）结合在一起。