小胖基于coze平台开发出了飞牛NAS问答助手，该助手目前涵盖官网帮助中心知识，并计划增加公众号文章和社区求助信息。用户可通过提供的链接进行体验，同时欢迎提供反馈意见以共同完善知识库助手。此外，用户还可以关注小胖的公众号“编程挺好玩”进行交流讨论。

文章摘要：本文详细介绍了Lucky反向代理工具的使用指南，包括安装、配置反向代理规则、DDNS和SSL证书设置、安全入口、重定向、更安全的IP白名单、配置WebDAV等。文章还强调了腾讯云年底促销的轻量服务器，可用于实现更安全公网访问。通过Lucky工具，用户可以轻松配置web服务，提高数据安全性和访问效率。

文章摘要：本文简要介绍了RAG（检索增强生成）技术的发展历程，从Naive RAG、Advanced RAG、Modular RAG、Graph RAG到Agentic RAG。文章指出RAG通过将实时数据检索与AI技术结合，提高了AI的响应能力和上下文感知能力，解决了AI答非所问的问题。文章还提到文档处理在RAG系统中的重要性和相关开源项目的应用。最后，文章展望了RAG技术的未来发展方向和潜在应用场景。 一、引言 随着人工智能技术的不断发展，AI答非所问的问题日益凸显。为了解决这个问题，RAG（检索增强生成）技术应运而生。本文将从历史发展的角度，详细介绍RAG技术的五个发展阶段，带领读者了解RAG技术的发展历程。 二、Naive RAG Naive RAG是RAG技术的初级阶段，主要依赖于简单的基于关键字的检索技术从静态数据集中获取文档。这些文档用于增强语言模型的生成功能。虽然这种方法的实现简单易行，但它缺乏上下文感知能力，且对于复杂查询的响应能力有限。 三、Advanced RAG Advanced RAG阶段引入了密集向量搜索和上下文重新排序等技术，实现了更好的语义对齐和用户查询与检索文档之间的相关性。这使得答案更加精准，适用于研究综合和个性化推荐等应用。然而，计算开销和可扩展性受限等挑战仍然存在。 四、Modular RAG Modular RAG将RAG系统拆分为可替换的模块，如检索器、生成器和工具接口，按需定制。这种灵活组装的方式打破了“一刀切”的解决方案，成为企业落地RAG的主流选择。通过混合检索策略、工具集成和可组合管道等技术创新，Modular RAG适应了各种特定用例的需求。 五、Graph RAG Graph RAG是RAG技术的一个重要里程碑。它通过集成基于图的数据结构，扩展了传统的检索增强生成系统。Graph RAG利用图形数据中的关系和层次结构，实现了更丰富、更准确的生成输出，特别是对于需要关系理解的任务。然而，Graph RAG的局限性在于其依赖高质量的图谱数据，搭建成本高。 六、Agentic RAG Agentic RAG作为RAG技术的“终极形态”，旨在实现AI自主决策。它通过集成先进的AI技术，实现了更加智能的文档处理、检索和生成。Agentic RAG能够自主识别、理解和处理复杂的用户查询，提供精准且实时的响应。此外，Agentic RAG还支持与其他智能系统的无缝集成，为企业的智能化决策提供支持。 七、结论 RAG技术通过集成实时数据检索与AI技术，提高了AI的响应能力和上下文感知能力，解决了AI答非所问的问题。本文从历史发展的角度详细介绍了RAG技术的五个发展阶段，展望了RAG技术的未来发展方向和潜在应用场景。随着技术的不断进步，RAG技术将在更多领域得到应用，为人们的生活带来更多便利。 八、相关开源项目和文档处理的重要性 在RAG技术的发展过程中，文档处理一直是一个核心模块。高质量的文档处理能够提高后续检索和生成的效果。本文介绍了一些开源项目在文档处理方面的应用，如Microsoft的Markdown和Agentic Chunking等。此外，图Rag在文档处理方面的优势在于能够提取丰富的关系和层次结构，轻松处理需要多步推理的复杂任务。 九、未来展望 随着RAG技术的不断发展，未来RAG系统将更加智能化、自主化。Agentic RAG作为RAG技术的“终极形态”，将实现AI自主决策，为企业的智能化决策提供支持。此外，随着模型技术和硬件设备的不断进步，RAG技术将在更多领域得到应用，如自然语言处理、智能客服、智能推荐等。 总之，RAG技术通过集成实时数据检索与AI技术，提高了AI的响应能力和上下文感知能力。本文从历史发展的角度详细介绍了RAG技术的发展历程和未来展望，希望读者对RAG技术有更深入的了解。

本文主要介绍了如何在飞牛NAS上部署talebook来看电子书，并分享了一种实现在手机上阅读电子书的方法。文章首先介绍了如何安装和配置talebook，包括docker-compose文件的编写和运行、配置talebook等步骤。然后重点介绍了如何配置互联网书籍信息源，并展示了如何通过手机app来阅读电子书。文章还提到了安卓和iOS用户分别可以使用哪些app来阅读电子书，并给出了相应的下载方式和配置方法。总的来说，本文提供了一种在飞牛NAS上部署电子书阅读服务的方法，并支持刮削和手机阅读功能。

本文介绍了一个有趣的Docker应用项目newsnow，可部署在多种支持Docker的NAS系统如飞牛、群晖等上。该项目是一个新闻聚合展示平台，拥有多达17个新闻源。文章详细描述了其安装步骤和环境变量配置，包括docker部署的简易性。此外，还提到了其他注意事项，如网络问题解决方案和数据库结构。最后，呼吁读者关注公众号《编程挺好玩》以交流讨论。该项目帮助用户随时了解最新资讯，保持吃瓜第一线。

飞牛NAS系统更新了影视应用，修复了多个bug。其中，针对qBittorrent下载器的问题特别引起注意。更新后的设置包括实时监控媒体文件更新选项，对于未完成的下载文件，后缀名会加上!qb。此外，有一个技巧是在qb的设置中添加特定配置，当种子文件上传至指定目录时，qb会自动开始下载。但最好还是设置好外网访问以便更便捷操作。需要注意qb密码的设置要复杂，以防安全问题。

本文介绍了如何使用飞牛NAS搭配navidrome、musictag以及音流app来打造专属音乐时光机，记录并珍藏听歌足迹。文章详细阐述了navidrome中last.fm和ListenBrainz的功能及配置方法，同时也提到了Spotify的配置。文章还分享了在配置过程中遇到的问题及解决方案，如创建应用时的注意事项和设置方法。最后，文章给出了完整的docker-compose.yaml文件配置示例，并鼓励读者分享自己的体验和使用心得。

本文盘点了飞牛NAS上常用的下载器，包括迅雷、qBittorrent、transmission、Aria2和百度网盘。迅雷下载BT资源速度快，但需注意设置上传速度避免影响网络体验；qBittorrent和transmission类似于BT下载，可调整上传和下载速度限制；Aria2需设置密钥，限速位置在特定界面；百度网盘方便易用，特权丰富。总结中强调了根据自己的网络情况设置下载器限速的重要性。本文旨在交流讨论，欢迎关注公众号《编程挺好玩》以获取更多内容。

本文主要介绍了在飞牛NAS上使用Navidrome搭建私人音乐服务的过程。包括Navidrome的安装和音乐文件的刮削工具music tag的使用。完成后，通过音流APP在手机上享受音乐。文章分享了如何在飞牛NAS上打造专属私人音乐库的经验，纯粹乐享音乐。

作者在过去的百天中对飞牛NAS进行了深度体验。在硬件和成本方面，他描述了自己的DIY飞牛NAS的硬件配置和成本计算，包括更换内存条和系统盘的过程。在应用分享方面，他介绍了自己主要使用飞牛NAS进行影音娱乐、外网访问和数据备份的体验，并分享了相关应用的使用情况。他还探讨了如何设置外网访问和数据备份的策略。文章强调了飞牛NAS如何改变普通用户的数字生活，提升了数据存储和管理的效率。